在数据分析中，确定数据是否符合正态分布是非常重要的一步。这是因为很多统计分析方法都假设数据是正态分布的。这时，使用SPSS进行正态性检验就显得尤为重要了。📊

首先，打开你的数据文件，确保所有的变量都已经正确输入。然后，选择分析菜单下的描述性统计选项，点击探索（Explore）。在这里，你可以选择你想要检验的变量。接着，进入绘制选项，勾选“含检验的正态图”。这样可以帮助你更直观地看到数据的分布情况。👀

SPSS将为你提供包括Shapiro-Wilk检验和Kolmogorov-Smirnov检验在内的多种正态性检验结果。根据P值判断数据是否符合正态分布，通常情况下，如果P值小于0.05，则认为数据不符合正态分布。反之，若P值大于0.05，则可以认为数据符合正态分布。🎯

通过上述步骤，你可以有效地利用SPSS来完成数据的正态性检验，为后续的数据分析打下坚实的基础。🚀