🚀 在当今数字化时代，数据获取变得尤为重要。对于金融分析师或投资者来说，从网络上抓取最新的股票信息是一项必备技能。今天，我们将一起探索一个使用Python编写的简单爬虫案例，用于从问财网上抓取股票信息。🔍

💻 为了确保我们的爬虫能够顺利访问网站并获取数据，我们需要设置一个合适的User-Agent。这就像给我们的爬虫穿上一件伪装衣，让它看起来像是一般的浏览器请求，从而避免被网站识别和封锁。伪装得当，爬虫工作起来也会更加高效和顺畅。🛡️

🔧 实际操作中，我们可以利用Python的requests库来设置这个User-Agent。同时，为了模拟真实的浏览器行为，还可以添加一些额外的头部信息，如Accept-Language等。这样不仅可以提高成功率，还能让我们的数据抓取过程变得更加稳定。🌐

💡 最后，记得遵守相关法律法规及网站的robots.txt文件规定，合理合法地进行数据采集。希望这个案例能帮助你更好地理解如何构建自己的股票信息爬虫。💰📈

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