👩‍💻👨‍💻 在计算机科学中，数据结构是理解和设计算法的基础。今天，让我们一起探索图的遍历方法，特别是深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。这两种方法是图论中的基本技巧，能够帮助我们有效地遍历或搜索图形结构。

🔍 深度优先搜索（DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。这个算法会尽可能深地搜索树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点，则选择其中一个作为源节点并重复以上过程，整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。

🔎 广度优先搜索（BFS）是另一种用于遍历或搜索树或图的算法。它按照距离源点由近及远的顺序逐层向外扩展。广度优先搜索首先访问与源点最近的顶点，然后访问与这些顶点相邻的顶点。这种搜索方式可以用来寻找两个顶点之间的最短路径。

💡 广度优先序列是指按照广度优先搜索顺序访问的节点序列。在实际应用中，了解广度优先序列有助于优化网络路由、社交网络分析等场景下的算法实现。

🌐 掌握这些基础知识，可以帮助我们在处理复杂的数据关系时更加得心应手。希望这篇文章能帮助你更好地理解图的遍历方法及其应用场景。