📚 在深度学习领域，卷积神经网络（CNN）是图像识别的核心技术之一。而提到CNN，就不得不提AlexNet，这是一篇由Alex Krizhevsky等人提出的论文，它彻底改变了图像分类和物体检测的游戏规则。🎓

🔍 AlexNet的成功在于其独特的架构设计。相较于当时的其他模型，它拥有更多的层数和参数量，能够捕捉到更加复杂的特征。此外，它的激活函数ReLU（Rectified Linear Unit）极大地提高了训练速度，并且减少了过拟合的风险。💡

🔧 实际应用中，AlexNet不仅在ImageNet挑战赛上取得了卓越的成绩，还启发了后续一系列模型的发展，如VGG、GoogLeNet等。这些模型进一步推动了计算机视觉技术的进步。🔍

🛠️ 对于想要深入了解深度学习的朋友来说，研究AlexNet不仅能够帮助你掌握CNN的基本原理，还能让你更好地理解后续模型的设计思路。🚀

深度学习 AlexNet 卷积神经网络