📚 引言 🌟

在这个快速发展的数字时代，人工智能(AI)正在逐渐改变我们的生活方式。而深度学习和神经网络作为AI的重要分支，已经渗透到我们生活的方方面面，从智能手机上的语音识别到自动驾驶汽车。因此，掌握这些技术的基础知识变得尤为重要。本文将介绍一些关于深度学习与神经网络的基本习题，帮助大家更好地理解和掌握相关知识。

🔍 基础知识问答 🔍

1️⃣ 什么是神经网络？它的工作原理是什么？

2️⃣ 深度学习与传统机器学习有何区别？

3️⃣ 请解释一下反向传播算法在神经网络中的作用。

4️⃣ 如何评估一个神经网络模型的好坏？

📝 实践操作 📝

除了理论知识外，动手实践同样重要。尝试构建一个简单的神经网络模型，用它来解决一个基本的问题，比如手写数字识别。这不仅能加深对概念的理解，还能提高编程技能。

💡 小结 💡

通过上述的习题和实践操作，相信你已经对神经网络和深度学习有了更深入的认识。不断练习和探索，你会发现自己在这条道路上越走越远，未来可期！

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