🌟 在探索图论的世界里，我们经常会遇到两种非常重要的遍历方法：深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）。这两种方法各有千秋，适用于不同的场景。今天，让我们一起深入了解其中一种——深度优先遍历。

🌲 深度优先遍历（DFS）是一种递归算法，它从起点开始，尽可能地深入图中。这个过程就像是一个探险家，沿着一条路一直走到尽头，然后再回退到上一个岔路口，继续另一条路。这种遍历方式非常适合用于解决迷宫问题或者寻找路径。

🔎 之所以使用栈来实现DFS，是因为栈的后进先出特性正好符合DFS的逻辑。当我们在一个节点时，会将所有相邻节点压入栈中，然后选择一个节点继续深入。如果当前节点没有未访问过的相邻节点，就会回退到上一个节点。这种“先进后出”的方式使得我们可以轻松地回溯到之前的状态。

🔍 而广度优先遍历（BFS）则像是一个水平扩展的过程，它会一层层地遍历图中的节点，适合于找到最短路径等问题。相比之下，DFS更像是一场深入的冒险，而BFS则是全面的搜索。

🌟 总之，深度优先遍历和广度优先遍历都是探索图的重要工具，它们各有所长，值得我们深入学习和掌握。