在网络科学中，复杂网络的社区划分是一项重要的研究课题。随着互联网技术的发展，人们越来越需要对复杂的网络结构进行有效的分析和理解。其中，模块度（Modularity Q）作为评估社区划分效果的重要指标，扮演着至关重要的角色。它衡量的是网络中的节点如何聚集在一起形成紧密相连的群体，以及这些群体之间连接的稀疏性。

通过计算模块度，我们可以量化不同社区划分方法的有效性。一个理想的社区划分应该具有高模块度值，这意味着网络内部的连接比预期的更加密集，而网络之间的连接则相对稀疏。因此，模块度成为衡量社区划分质量的一个重要标准。在实际应用中，无论是社交网络分析、生物信息学还是交通网络优化，模块度都为我们提供了一个强有力的工具，帮助我们更好地理解和改进复杂系统中的社区结构。