霍夫变换（Hough）是一种非常强大的数学方法，它在图像处理和计算机视觉领域中有着广泛的应用。🔍它最初是为了检测图像中的直线而设计的，但现在已扩展到检测各种形状，如圆形和其他曲线。🛠️

霍夫变换的基本思想是将图像空间中的点转换到参数空间中的线或曲线。一旦完成了这种转换，通过寻找参数空间中的峰值来确定图像中存在哪些形状。📈📊这种方法可以有效地检测出即使被噪声干扰或部分遮挡的形状。🔧🛡️

此外，霍夫变换也适用于其他领域，例如模式识别和数据分析。🌈🌐总的来说，霍夫变换是一个非常有用的工具，可以帮助我们从复杂的数据集中提取有用的信息。💡📚

霍夫变换 图像处理 计算机视觉 🖥️🔬