大家好！今天我们来聊聊RGB图片是如何在`numpy`中存储的🧐。简单来说，一张RGB图片是由红（Red）、绿（Green）、蓝（Blue）三种颜色通道组成的数据块，每个像素点都有这三原色的值，通常用0-255之间的整数值表示。

在`numpy`中，这张图片会被存储为一个三维数组 ndarray，形状通常是 `(高度, 宽度, 3)`。例如，如果是一张 1920x1080 的图片，那么它的数组大小就是 `(1080, 1920, 3)`。其中，第一个维度代表高度，第二个维度代表宽度，而第三个维度则存储了RGB三个通道的颜色值。💡

比如，如果你想访问某个特定像素点的颜色值，可以这样操作：

```python

pixel_value = image_array[y, x]

```

这里 `y` 和 `x` 是像素坐标，返回的结果是一个长度为3的列表 `[R, G, B]`。✨

通过这种方式，我们可以高效地对图片进行各种操作，比如滤镜处理、边缘检测等。是不是很神奇？🌟