高斯模糊是一种常见的图像处理技术，它通过使用二维高斯分布函数对图像进行卷积操作，达到平滑图像的效果。这种模糊方式不仅能够减少图像中的细节和噪声，还能保持边缘较为清晰，因此广泛应用于摄影后期、医学影像以及计算机视觉等领域。

📚 高斯模糊的核心在于其权重矩阵遵循高斯分布规律，即越靠近中心的像素值对结果的影响越大。这使得它比普通的均值滤波更加自然且不失真。

💻 下面是用Python实现高斯模糊的一个简单示例：

```python

import cv2

import numpy as np

def gaussian_blur(image, kernel_size=5):

return cv2.GaussianBlur(image, (kernel_size, kernel_size), 0)

加载图片并应用高斯模糊

image = cv2.imread('your_image.jpg')

blurred_image = gaussian_blur(image)

cv2.imshow('Gaussian Blurred', blurred_image)

cv2.waitKey(0)

```

📸 运行这段代码后，你将看到一张经过高斯模糊处理后的图片，整个画面会显得柔和而富有质感。无论是美化照片还是作为预处理步骤，高斯模糊都是一个非常实用的工具！🌈

高斯模糊 Python编程 图像处理