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🎯 Python量化交易进阶:基于欧奈尔RPS指标的选股策略 💡

更新时间:2025-03-15 21:27:02

导读 在量化投资的世界里,如何找到潜力股一直是投资者关注的重点 📈。今天,我们来聊聊基于威廉·欧奈尔提出的 相对强度系统(RPS) 的选股...

在量化投资的世界里,如何找到潜力股一直是投资者关注的重点 📈。今天,我们来聊聊基于威廉·欧奈尔提出的 相对强度系统(RPS) 的选股策略。RPS通过比较股票在特定时间段内的表现,帮助识别出市场中表现最强劲的股票 🏆。

利用Python进行量化分析,我们可以轻松实现这一策略。首先,我们需要收集历史数据,包括股价、成交量等关键指标 📊。接着,运用RPS公式计算每只股票的表现排名。通常,RPS值高于90的股票被认为是强势股,值得重点关注 🎯。

通过结合技术分析和编程工具,投资者可以更高效地筛选出优质标的,并制定相应的投资计划 📝。无论是初学者还是资深玩家,掌握这一策略都能为你的投资之路增添更多可能性 🌟。

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