在算法的世界里，差分约束系统和最短路问题有着千丝万缕的联系🔍。差分约束系统是一种特殊的线性规划问题，它通过不等式组来描述变量之间的关系，而最短路算法则是求解图中两点间最短距离的经典工具✨。

当我们把差分约束问题建模为一个图时，每个变量对应一个节点，每条不等式则转化为一条边，其权值表示约束条件的距离值⏳。于是，求解差分约束系统就变成了寻找从源点到各节点的最短路径问题，而Bellman-Ford算法正是解决这类问题的利器💎！

借助最短路算法，我们可以高效地判断是否存在可行解，同时找到满足所有约束条件的最优解🌟。这一过程不仅展示了数学与计算机科学的完美结合，也为实际应用提供了强大的工具箱🔧。

无论是优化调度还是资源分配，掌握差分约束与最短路的关系都能让我们事半功倍💡！💪

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