教育是每个家庭中非常重要的一环。为什么这么说？很多家庭煞费苦心地为孩子争取更好的教育，但未必会有结果。这才是真正的担心。孩子出门时的一言一行，可以说明一个家庭是如何教育孩子的。有句老话叫鱼开始发臭了，课外教育也很重要。所以现在边肖为朋友们收集了一些课外知识。我希望你能帮助他们阅读它。

边肖发现，许多朋友对人工智能系统可能很快生成可用于人类工作的文本的信息感兴趣。边肖整理了一些相关信息，关于人工智能系统可能很快生成可用于人类工作的文本的可能性，并与这里的每个人分享。

基于人工智能(AI)的程序在令人信服的主题上的编写正在迅速改进，并且几乎是免费的。几年后，他们可能会为学生写C级的论文。

我们可以试着禁止它们，但是软件很容易使用。这将是一场必败之战。

长篇写作，尤其是论文写作，仍然是教授批判性分析的最好方法之一。教师依靠这种评价方法来评价学生对某个话题的理解程度。

因此，我们需要找到方法，帮助所有学科的学生用先进的自动化和智能系统蓬勃发展，而不是抵制它们。这包括训练学生使用人工智能工具，而不是禁止他们。

什么是AI驱动的文本生成器？

2019年2月，OpenAI发布了AI文本生成系统GPT-2。感兴趣的人可以根据以下说明尝试自己使用该系统，或者尝试使用“与变压器对话”(GPT-2制造的在线工具)进行实验。

GPT-2背后的想法类似于智能手机上的预测文本功能。一个机器学习系统获得了800万个网页，并被告知查看文本块来预测下一个单词。

系统将其猜测与实际文本进行比较以“学习”。它被重复了数十亿次，从而产生了GPT-2软件。

GPT-2通常可以在几分钟内生成看起来像人类书写的文本。它们语法正确，主题连贯，引人入胜，甚至有益。

我把这个提醒发给了GPT-2:“最近全球大学排名系统……”。以下是它产生的一些句子：“全球大学排名系统最近引起了激烈的争论，许多人认为它变得越来越不相关。在5月份发布的一份报告中，经济合作与发展组织(OECD)发现，这一体系变得越来越无关紧要，近年来，世界上最好大学和最差大学之间的差距越来越小。经合组织发现，大学研究成果的平均质量已降至20世纪70年代末以来的最低水平。”

有几个迹象表明没有人插手工作，尤其是重复“越来越无关紧要”。另一个问题是经合组织没有这样的报告。这就是机器梦梦所追求的。

也就是说，经过一些修改，文本可能会像人类创造的那样通过。

有很多类似GPT-2的系统，包括谷歌的BERT、ERNIE2.0、XLNet和脸书的RoBERTa。然而，GPT-2在互联网上引起了人们的注意，并因其强大的功能和生成新文本的易用性而受到称赞。

它现在就在你附近。

GPT-2的形式使任何人都可以轻松使用它，即使没有强大的计算机。对于学校和大学来说，这样的工具是一个迫切的问题。

在一次实验中，我向系统提供了基思巴索的书《智慧在地方》中的188篇学生论文，这些论文是为我所教的人类学课程而写的。GPT-2“学习”了大约三十分钟，然后生成了一些段落。

开头：“在这篇文章中，我将通过解释地名如何充当道德指南针来解释智慧的概念如何与地名中的地名相关联。我也将涵盖‘道德’的概念，”解释地名背后的故事。"

这篇课文读起来像一篇文章。它分为四个段落，描述了本书中的例子。

我会不及格的。写作并不完美。在某些地方，作家似乎已经失去了思考。不过稍微手工修改一下，就可以完成一篇相当于C的论文。

适应，不反抗。

人们一直在尝试《GPT 2》来创作诗歌、基于文本的角色扮演游戏和莎士比亚风格的戏剧。令人担忧的是，这也可能产生无尽的虚假消息。

对于这种猖獗的工作，组织能做些什么？

一种回应是禁止人工智能工具。英国40所大学的领导已经对散文工厂采用了这种做法，并试图使其违法。作文工厂是由那些向完成作业的学生收费的人经营的。

然而，一旦AI软件像Candy Crush一样容易使用，如何执行这样的禁令仍不清楚。机构可以参考现有的规则来制止学术不端行为，但准确检测成为一个问题。随着AI生成的文本变得更好，我们如何证明(不看)学生是否自己写了文本？

我们做不到，所以我

们应该从电子人的象棋中翻页，在此棋手们拥抱下象棋的计算机，从而使自己变得更好。

除了假装不存在AI之外，还可能是时候训练人们用 AI 写作了。

大多数优秀的作家并不是孤立地写作。他们与他人交谈并修改他们的工作。同样，写作的90%是修订，这意味着文本中的观念和论点随着作家阅读和编辑自己的作品而发生变化和发展。

因此，诸如GPT-2之类的系统可以用作第一台草稿机，记录学生的原始研究笔记，并将其转换为可以扩展和修改的文本。

在这种模型中，教师不仅可以根据最终产品来评估作品，还可以根据学生使用文本生成工具的能力来对其进行评估。

强大的AI工具可以帮助我们分析和交流复杂的想法。

我们应该如何评价我们的学生?

以上所有这些提示了我们是否要生活在一个对AI友好的世界中，我们需要考虑的问题：为什么我们要教学生完全写作?

一个主要的原因是许多工作都依赖于能够写作。因此，在教授写作时，我们需要考虑一种文本对社会和经济的影响。

例如，当今的大多数媒体环境都依赖于博客文章，推文，目录，营销报告，幻灯片演示和电子邮件的连续制作和发行。

尽管计算机写作可能永远不会像熟练的人的作品那样原始，挑衅或有见地，但它将很快变得足以胜任此类写作工作，并且AI不需要健康保险或假期。

如果我们教学生写计算机可以做的事情，那么我们正在培训他们从事计算机可以做的工作，而且价格便宜。

教育者需要创造性地思考我们为学生提供的技能。在这种情况下，我们可以将AI视为敌人，也可以将其视为可以帮助我们学习更多，更智能，更快地工作的合作伙伴。