Search-o1框架由人大和清华联手推出，显著提升了Qwen版o1在科学问答、数学、代码能力等多项评测中的表现，拿下10个第一。该框架通过结合RAG和Reason-in-Documents模块，将搜索工作流整合到推理过程中，使模型在遇到知识缺口时能主动检索外部知识，保持推理连贯性。实验显示，Search-o1在复杂推理任务和开放域问答基准测试中均优于基线模型，尤其在多跳QA任务上表现突出。此外，Search-o1在整体性能上已超越人类专家。

Search-o1框架的通讯作者为人大高瓴人工智能学院教授窦志成，其余作者来自人大和清华。目前，该框架已开源，可在抱抱脸和GitHub上获取。该成果受到了网友的肯定，尤其是其模拟人类认知过程和增强推理模型能力方面。