在数字化时代，从海量文本中快速提炼核心信息显得尤为重要。利用Python提取文章关键字不仅高效，还能帮助我们更精准地理解内容。通过调用诸如`jieba`或`nltk`等强大的自然语言处理库，我们可以轻松实现这一目标。首先，准备好你的文本数据，接着使用分词工具对文本进行切割，然后根据词频或者TF-IDF算法筛选出最具代表性的关键词。例如，`jieba.analyse.extract_tags()`方法就是一个简单又实用的选择，它能迅速帮我们找出文章中的高频词汇。此外，结合情感分析模块，还可以进一步优化关键词的选择，确保它们真正反映文章的核心思想。📚💻

掌握这项技能后，无论是撰写报告还是做内容分析，都能事半功倍！💡

Python 数据分析 文本挖掘 关键词提取