最近开始探索图神经网络（GNN）的魅力，从PyTorch Geometric (PyG) 的官方文档起步，发现它真是个强大的工具！📚✨首先得处理好数据，PyG提供了便捷的数据结构`Data`，轻松搞定节点特征、边信息和标签等。像我用Cora数据集时，只需几行代码就完成了数据加载与预处理，省去了不少麻烦。🌈

接着动手构建了一个简单的两层图卷积网络（GCN）。模型架构简洁明了：第一层GCN提取局部特征，第二层进一步聚合这些特征进行分类预测。代码运行流畅，效果也很不错！💻🔥

最后，记得评估模型性能，准确率稳步提升，成就感爆棚~🎉

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