在深度学习与计算机视觉的世界里，SVM（支持向量机）依然是经典算法中的璀璨明星。这周的CS231N作业2让我对它有了更深刻的理解。🌟 作为机器学习领域的重要工具，SVM通过最大化分类间隔来实现精准划分，其背后的数学推导堪称优雅。在完成这次任务的过程中，我不仅复习了线性代数和优化理论，还亲手实现了基于Python的SVM模型。💻📈

数据集的处理是关键一环，从加载图像到归一化特征，每一步都需谨慎操作。😅 模型训练时，我尝试了不同的正则化参数C值，观察它们如何影响泛化能力。最终，看着模型在测试集上稳定表现，成就感油然而生！🎉

尽管过程充满挑战，但每一次调试、每一份代码优化都让我离“AI工程师”的梦想更近一步。💪🔥 如果你也对SVM感兴趣，不妨加入这场探索之旅吧！💡