最近在学习深度学习的过程中，需要配置PyTorch环境，版本是0.4.0。虽然这个版本不算最新，但对于我的项目来说已经足够啦！下面给大家分享一下我在Windows系统上安装PyTorch 0.4.0的具体步骤，希望能帮到同样有需求的朋友💪。

首先，访问PyTorch官网，选择适合自己系统的安装命令。由于我用的是Windows系统，所以直接运行了如下命令：

```bash

conda install pytorch=0.4.0 cuda80 -c pytorch

```

这条命令会自动安装PyTorch 0.4.0以及对应的CUDA 8.0版本。如果你没有安装Anaconda环境，可以先去官网下载安装，这样会更方便后续操作✨。

安装过程中可能会遇到依赖包冲突的问题，别担心，耐心等待就好啦！安装完成后，运行`python`进入交互模式，输入`import torch`，如果没有任何报错信息，那就说明成功啦🎉！

最后，记得检查一下是否正确加载了GPU加速功能哦！例如运行以下代码：

```python

print(torch.cuda.is_available())

```

如果返回True，那就说明你的GPU已经被PyTorch成功识别啦！🚀

希望这篇小记录能帮助大家顺利搭建PyTorch开发环境，一起探索深度学习的魅力吧！🌟