在TensorFlow中，`tf.reduce_sum()`是一个非常实用的张量操作函数，主要用于计算张量沿指定轴的元素总和。简单来说，它能帮助我们快速汇总数据！例如：如果你有一组学生成绩，想了解全班总分，就可以用到这个函数哦！

使用方法如下：

`tf.reduce_sum(input_tensor, axis=None, keepdims=False)`

- input_tensor：需要求和的张量；

- axis：指定沿哪个维度求和，默认为`None`时会对整个张量求和；

- keepdims：布尔值，是否保留原始维度，默认为`False`。

举个栗子：假设你有这样一个二维数组[[1, 2], [3, 4]]，若设置`axis=0`，结果会是[4, 6]（按列求和）；如果设置`axis=1`，则得到[3, 7]（按行求和）。✨

学会灵活运用`tf.reduce_sum()`，可以大大提升你的数据分析效率！💪