数据分析中，方差分析（ANOVA）是一种常用的方法，用于研究不同组别间数据差异是否显著。而当研究涉及多个自变量时，就需要用到多因素方差分析（Multi-way ANOVA）！✨

例如，在某教育研究中，我们想探讨教学方法和学生性别对考试成绩的影响。通过SPSS软件，我们可以轻松实现这一目标。首先，导入数据后设置变量，将“教学方法”和“性别”设为自变量，考试成绩作为因变量。接着运行多因素方差分析，结果会显示主效应及交互效应是否存在显著性差异。如果发现交互作用显著，意味着两种因素共同作用对结果有影响哦！🔍

此外，SPSS还能生成直观的图表，帮助更清晰地理解数据分布与趋势。无论是学术研究还是商业决策，掌握多因素方差分析都能让你事半功倍！🚀

💡 小提示：记得先检查数据正态性和方差齐性假设，以确保分析结果可靠哦！📈

数据分析 SPSS 多因素方差分析