Sobel算子是一种经典的边缘检测算法，在图像处理领域有着广泛应用。它通过计算图像中像素点的梯度强度来识别边缘，简单高效。🧐

核心原理在于利用两个卷积核分别计算水平方向（Gx）和垂直方向（Gy）上的梯度值。这两个方向的梯度值合并后可以得到图像的边缘信息。👀

💡 步骤解析：

1️⃣ 首先定义两个卷积核，用于检测水平和垂直方向的变化。

2️⃣ 将卷积核分别作用于图像上每个像素，计算梯度值。

3️⃣ 最后将结果叠加，形成最终的边缘图。

实践过程中，Sobel算子对噪声较为敏感，因此通常会结合高斯滤波进行预处理，以提升效果。🎯

无论是学习图像处理的基础知识，还是探索更复杂的计算机视觉任务，掌握Sobel算法都是一个不错的起点！🌟

图像处理 边缘检测 Sobel算子