提到图像处理领域的“明星算法”，SIFT（尺度不变特征变换）绝对是绕不开的话题！👀今天就来聊聊它的核心——特征点提取。简单来说，SIFT通过检测图像中的关键点，让机器也能像人一样“看懂”图片内容，无论图片如何旋转、缩放或光照变化，都能精准识别。🎯

首先，SIFT会在图像中找到“极值点”作为候选特征点，这一步就像从人群中挑选出最特别的那几位。🔍然后，它会计算每个点的方向分布，确保即使图片旋转了，特征依然稳定。🧭接着，通过构建多尺度空间，进一步增强鲁棒性，使算法适应各种复杂环境。💎

无论是人脸识别、物体检测还是场景匹配，SIFT都展现了强大的能力。🌟如果你对图像处理感兴趣，不妨深入研究一下这个经典算法吧！💻📸