在学习R语言的过程中，`lm()`函数是数据分析和建模中的核心工具之一。最近发现一个小技巧：在使用`lm()`函数时，公式中只能用加号（`+`）或减号（`-`）来连接变量。😅

例如，如果你想分析两个变量的关系，可以这样写：`lm(y ~ x1 + x2, data = mydata)`。这里的`+`表示将`x1`和`x2`作为独立变量加入模型。如果想排除某个变量，可以用`-`，比如`lm(y ~ x1 - x2, data = mydata)`，表示只保留`x1`而不考虑`x2`的影响。🧐

虽然看似简单，但掌握好这些符号能让你的模型更精准！💡 举个栗子，当你尝试构建一个多元线性回归模型时，选择合适的变量组合至关重要。记住，`lm()`函数不仅仅是数学计算，更是数据洞察的桥梁。🚀

希望这篇小笔记对你有帮助！如果还有疑问，欢迎留言讨论哦～💬 数据分析 R语言 lm函数