在学习OpenCV的过程中，我们常常会用到`image.depth()`这个函数，它就像一把钥匙，帮助我们打开图像数据类型的神秘大门！🤔 图像的深度（depth）反映了像素值的数据类型精度，比如8位无符号整型（CV_8U）、32位浮点型（CV_32F）等。不同场景下选择合适的深度非常重要，例如处理高精度需求时，可以选择更高位深的格式，避免信息丢失。

此外，在图像处理中，基本操作也至关重要，包括裁剪、缩放、旋转以及滤波等。这些操作就像是图像的化妆师，让图片焕然一新！📸 比如使用`cv2.resize()`调整大小，用`cv2.rotate()`旋转角度，或者利用`cv2.GaussianBlur()`进行平滑处理。每一个小技巧都可能带来意想不到的效果哦！

掌握好这些基础知识后，你会发现，原来图像处理可以如此简单又有趣！🚀 OpenCV 图像处理 编程学习