小伙伴们，今天咱们来聊聊`np.random.normal()`这个强大的函数！它可是用来生成符合正态分布（高斯分布）随机数的好帮手哦~ 📈📉

首先，我们来看看它的基本用法：`np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)`。其中：

- `loc`表示均值，默认为0；

- `scale`是标准差，默认为1；

- 最关键的就是`size`啦！它决定了返回数组的形状。

👉 如果`size=None`（默认），则返回一个单一的浮点数；如果设置为整数n，则返回长度为n的一维数组；如果是元组如`(m,n)`，那就会返回形状为(m,n)的二维数组！💥

例如：`np.random.normal(size=(2, 3))`会生成一个2行3列的二维数组，每个元素都来自正态分布。👇

掌握好`size`参数，就能灵活运用这个函数啦！无论是数据分析还是机器学习建模，它都能派上大用场哦～ 🎯📈