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💻 MATLAB小课堂:用Prewitt算子玩转边缘检测✨

更新时间:2025-04-03 01:48:23

导读 今天来聊聊如何用MATLAB中的Prewitt算子进行图像边缘检测!😉 Prewitt算子是一种经典的梯度算子,常用于提取图像边缘信息。它的核心思想是...

今天来聊聊如何用MATLAB中的Prewitt算子进行图像边缘检测!😉 Prewitt算子是一种经典的梯度算子,常用于提取图像边缘信息。它的核心思想是通过计算像素点在x轴和y轴方向上的梯度值,从而判断该点是否属于边缘。

首先,我们需要加载一张图片📷,比如一张风景照。然后,利用MATLAB内置的`imread()`函数读取图片,并将其转换为灰度图 grayscale 🖼️。接着,定义Prewitt算子的模板,分别是水平方向[[-1, 0, 1]; [-1, 0, 1]; [-1, 0, 1]] 和垂直方向[[-1, -1, -1]; [0, 0, 0]; [1, 1, 1]]。

接下来,用`conv2()`函数对图像分别进行卷积运算,得到x方向和y方向的梯度值。最后,将两者结合,计算梯度幅值 sqrt(Gx^2 + Gy^2),就能得到图像的边缘啦🎉!这样,模糊的边界就变得清晰可见,是不是很神奇呢?🚀

快来试试吧,用MATLAB和Prewitt算子,发现图像中的隐藏细节!🔍

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