💻 MATLAB小课堂：用Prewitt算子玩转边缘检测✨
发布时间：2025-04-03 01:48:23来源：
今天来聊聊如何用MATLAB中的Prewitt算子进行图像边缘检测！😉 Prewitt算子是一种经典的梯度算子，常用于提取图像边缘信息。它的核心思想是通过计算像素点在x轴和y轴方向上的梯度值，从而判断该点是否属于边缘。
首先，我们需要加载一张图片📷，比如一张风景照。然后，利用MATLAB内置的`imread()`函数读取图片，并将其转换为灰度图 grayscale 🖼️。接着，定义Prewitt算子的模板，分别是水平方向[[-1, 0, 1]; [-1, 0, 1]; [-1, 0, 1]] 和垂直方向[[-1, -1, -1]; [0, 0, 0]; [1, 1, 1]]。
接下来，用`conv2()`函数对图像分别进行卷积运算，得到x方向和y方向的梯度值。最后，将两者结合，计算梯度幅值 sqrt(Gx^2 + Gy^2)，就能得到图像的边缘啦🎉！这样，模糊的边界就变得清晰可见，是不是很神奇呢？🚀
快来试试吧，用MATLAB和Prewitt算子，发现图像中的隐藏细节！🔍
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