在科技飞速发展的今天，人工智能逐渐成为热门话题，而MATLAB作为一款强大的工程软件，其神经网络工具箱更是备受关注！🌟今天就以2018版本为例，给大家简单介绍一下如何快速上手这个功能强大的工具。

首先，打开MATLAB后，在命令行窗口输入`nntool`即可启动神经网络工具箱界面。这里提供了多种预设模型，比如前馈网络FFN和自组织竞争网络SOM等。点击“New”新建项目，选择适合你需求的网络类型，然后导入数据集。记得检查数据格式是否正确哦！📊

接下来设置训练参数，包括迭代次数、误差目标值等。一切准备就绪后，点击“Train”开始训练模型。过程中可以通过图表实时查看误差变化情况，方便及时调整策略。训练完成后，别忘了保存模型以便后续使用。💾

最后，利用测试集验证模型性能，确保其具备良好的泛化能力。无论是图像识别还是预测分析，MATLAB神经网络工具箱都能助你一臂之力！💪

MATLAB 神经网络 人工智能