今天来聊聊图像处理中的一个重要工具——离散余弦变换（DCT） 🌟。在MATLAB中，DCT是一种将图像从空间域转换到频率域的技术，能有效提取图像的频率特征，常用于压缩和增强处理。

首先，加载一张图片后，我们可以使用MATLAB内置函数`dct2()`快速实现DCT变换 🎯。这一步会将图像分解为不同频率的分量，高频部分通常包含细节信息，而低频则反映整体亮度分布。通过观察这些频率成分，可以更好地理解图像结构！🔍

接着，为了展示效果，可以选择对高频或低频分量进行调整，比如去除部分高频噪声或增强边缘细节，再用`idct2()`逆变换回空间域，最终得到优化后的图像 😎。这种技术在JPEG压缩算法中广泛应用，既节省存储空间又保留了视觉质量。

最后提醒大家，MATLAB的强大功能远不止于此，不断尝试和实践会让你发现更多可能性！💡🚀