在图像处理领域，噪声总是不可避免的干扰因素。今天就来聊聊如何用MATLAB通过线性运算实现图像去噪！😎 图像叠加是一种简单有效的去噪方式，尤其适合去除随机噪声。

首先，准备两张相同的图片，一张是原始图像，另一张则是添加了噪声后的版本。利用MATLAB中的`imread()`函数读取这两张图片。接着，将两幅图像进行像素级别的线性叠加操作，公式可以表示为：`I_result = (I_clean + I_noisy) / 2`。这个过程相当于对噪声进行了平均化处理，从而达到减少噪声的效果。💻

需要注意的是，在实际操作中，为了确保结果的准确性，最好先对图像进行归一化处理，并且选择合适的叠加权重。此外，如果噪声类型较为复杂，可能需要结合其他滤波技术共同作用。不过，这种方法对于高斯白噪声等随机噪声非常有效哦！📸

通过上述步骤，你就能轻松获得一个更干净清晰的图像啦！💡 快去试试吧~