在数学建模和编程中，`diff()` 是一个非常实用的函数，它用于计算数值之间的差异。无论是处理数据序列还是解决复杂算法问题，掌握 `diff()` 的用法都能事半功倍！🔍

在众多算法中，梯度下降法（Gradient Descent）是机器学习和优化领域的基石。通过不断调整参数以最小化目标函数值，梯度下降帮助我们找到最优解。💻📈

下面，让我们结合 MATLAB 来实现梯度下降法！首先定义目标函数及其梯度，然后利用 `diff()` 计算导数，最后迭代更新参数直至收敛。💡

例如，对于简单的二次函数 f(x) = x² - 4x + 4，我们可以通过梯度下降快速找到全局最小值点。运行代码后，你会发现随着迭代次数增加，损失函数值逐渐减小，最终稳定在理想位置。🎯

掌握这些基础工具和方法，你将能够更高效地解决实际问题！💪🎉